京东大数据”千人千面“的用户画像模型
京东大数据”千人千面“的用户喜好模型
京东大数据”千人千面“的订单量和展示量统计
什么是京东“千人千面”？“
“千人千面”的背后是大数据的支持
“千人千面”是互联网时代到来以后，尤其是大数据催使商家提供个性化定制服务之后，各大电商都在追求的目标。过去的这几年，是3C产品（Computer,Communication, Consumer Electronics）的更新迭代是最频繁的几年，这为曾经专注于3C产品的京东赚足了眼球，也赢得了体量庞大的用户数量。
“京东目前已经设立了300多个标签，用来定义用户的特征，覆盖用户基本属性、购买能力、行为特征、社交特征、心理特征、兴趣偏好等多个方面。”王晓说。“‘千人千面’在我的理解中就是在大数据的指导下，网站对用户提供个性化的精准营销的重要方法，京东历来都十分重视用户体验，其实这背后的重点还是用户画像技术。”针对为不同行为习惯和兴趣爱好，在标签定向中已经显示出有明确差异的用户，京东采用的是差异化的投放营销方式。
王晓介绍，用户画像使得搜索、推荐、广告等营销系统能更加智能地服务用户，同一个搜索词在不同用户不同时刻搜索时，可能有完全不同的购物意图，针对用户的属性特征、性格特点或行为习惯，结合用户行为的上下文分析，陈列或推荐符合该用户偏好的商品，也能很大程度上提高用户购买转化率和重复购买率。
京东大数据”千人千面“的个性化推荐案例
京东大数据”千人千面“的用户实时兴趣
京东大数据”千人千面“的用户画像服务
京东大数据”千人千面“的商品画像
京东大数据”千人千面“的个性化推荐需要解决的问题
大数据业务是所有业务的基石
此外，涵盖尽可能多的商品品类，覆盖全价值链的电商数据是京东的一个比较优势。王晓说：“这类数据在行业内是具有稀缺性的，这使得京东大数据的应用价值优势凸现。京东大数据在数据、模型、技术、工具等多个层面高度的整合和统一，大大提升了大数据在整个集团内融合和利用的效率，促进大数据的深度价值挖掘。”
京东在大数据平台上的布局，一直没有离开“自主研发”这个思想。王晓介绍：“京东在大数据平台上的布局策略，就是持续在自主研发的京东大数据平台技术和产品体系加大投入，保障大数据业务可持续发展。”当然，随着业务规模的进一步扩大和丰富，京东没有排除外部数据合作的可能。“通过业务扩张和数据合作，不断丰富和扩大京东大数据平台的数据内容体系，逐步提升大数据整合价值、深度应用。这也是我们的战略之一。”王晓补充道。
谈起京东数据目前遇到的挑战，王晓坦言：“目前京东的业务发展速度太快，公司规模也越来越大，如何在当前的规模之下，服务好整个集团的大数据需求，是摆在我们面前最大的挑战；其次，如何在现有的数据内容中持续深度挖掘数据的应用价值是另一个挑战。基本的统计报表分析已经不能满足决策支持的要求，我们需要在数据的宝藏中，持续挖掘出价值，通过一系列技术和分析方法帮助提升用户体验，提升内部运营效率。”
随着互联网用户红利消失和获客成本不断飙升、互联网正从“增量时代”迈向“存量时代”。
通过精细化运营激活存量用户，从而带动企业的第二增长曲线发力，已经成为行业共识。
在此趋势下，企业纷纷开始搭建私域流量池（如会员体系、线上微信群、定期直播、小程序电商等等），然后通过Push消息等终端用户触达方式，试图将用户留在自己的平台上，再次激活和转化。但其中也存在着营销内容千人一面，个性化不足导致消息点击率不高的问题（据极光统计数据显示消息点击率平均约为：0.5%），无法有效激活用户。
那么，如何有效激活用户？怎样更好地提升Push消息点击率？难道依靠向用户群发内容相同的打折、促销、新品信息以及广告就能让用户再次达成购买行为吗？显然不是。
极光通过长期服务海量客户的Push经验，得出了一套有效激活用户的方法：通过个性化沟通的方式实现千人千面营销，精准激活用户，直达用户内心的诉求，提升销量和转化；不再千人一面的推送消息，让“年轻客户、中年客户、老年客户等不同客户群体收到的信息都一样”，而是依托真实有效的用户数据对其进行多维度细分，通过个性化的消息来触达客户，从而优化用户体验，推动销售收入。
那么，要怎样通过个性化的推送来有效激活用户、提升Push消息点击率呢？有几个关键行动：
行动1：推送文案个性化行动2：多次进行A/B测试01、推送文案个性化在推送时加上用户昵称或表情符号时，能让用户觉得收到了私信或专属消息，那么你的用户则可能会对这条信息更有兴趣，更有意愿点击这条信息（但也要注意幽默文案或者表情符号一定要符合内容语境，避免发送给涉及严肃话题的消息）。
研究表明：全球92%的互联网用户使用过Unicode表情符号，而仅使用表情符号就可以将消息的点击率提高85%
个性化文案的应用场景非常广阔，举例如下：
a.会员促活场景：
Hi@{{nickname}}，您的会员只剩{{days}}到期，现在续费可享{{discount}}折优惠！>>点击充值
b.商品促销场景：Hi@{{nickname}}，你收到一张满{{total_money}}元立减{{yuan}}元优惠券！>>查看详情
c.社交应用场景：Hi@{{nickname}}，你的评论有{{answer_num}}位好友回复，快来看看吧>>>
02、多次进行A/B测试A/B测试可以让您比较同一个运营活动使用不同推送文案，看看哪个效果更好。
比如：看看有表情符号的推送消息表现更好还是没有；可以验证哪些表情符号和多少表情符号最适合您的推送通知；可以验证文案中添加用户昵称更好，还是不添加用户昵称更好；可以验证文案字数长短多少字符更合适等等。
当然，以上动作不少企业实际已经有在实施中；可是极光在服务客户的过程中发现，不少企业的实现方式可能是这样的：
开发者代码层面遍历所有发送目标用户，调用极光多次API接口，针对每个目标用户点对点发送。开发者通过代码逻辑，将文案进行多次拼接后组成想要推送到终端用户的文案。通过web页面发推送的运营人员，迫于无法实现代码逻辑，只能在文案个性化的道路中被迫止步。以上情况，不仅增加了研发成本、使得企业服务器带宽资源等运营成本，也大大增加了企业运营人员工作量和难度”。
极光推送服务提供的“用户属性”、“表情符号”、“A/B测试”等功能就可以帮助开发者和运营人员快速实现“推送文案千人千面个性化”，在个性化沟通用户的过程中通过推送文案的个性化，帮助提升运营效率、节省运营成本和提升用户体验的同时，提升点击率推动销售收入。
根据极光客户使用统计结果，其推送文案实现个性化后：推送消息的点击率由之前0.53%提升至0.95%，增加表情符号后，进一步提升为1.58%，整体增长198%；特别在商业和金融行业，在推送通知中结合用户属性和表情功能实现文案个性化后，整体点击率平均提高了128%。
极光推送个性化推送功能小贴士
>>>>用户属性开发者再也不需要遍历发送目标多次调用API、逐一拼接文案，运营人员也不用担心因为不会写代码实现不了个性化；极光支持将推送文案中类似用户昵称等用户属性信息抽象出来，如：{{nickname}}，开发者只需要将需要完整展示给终端用户的信息传递给到极光，极光将智能进行内容处理，使您免于所有手动工作。具体业务操作步骤如下：①通过极光WebPortal属性配置页面（或者服务端API）新增用户属性；
②设置设备的用户属性值（支持通过客户端或服务端两种方式绑定设备的用户属性）。客户端设置
Android参考Android用户属性API(https://docs.jiguang.cn/jpush/client/Android/android_api#新增更新用户属性)iOS参考iOS用户属性API(https://docs.jiguang.cn/jpush/client/iOS/ios_api#新增更新用户属性服务端设置详情参考新增/更新设备的用户属性API（https://docs.jiguang.cn/jpush/server/push/rest_api_v3_property#新增更新设备的用户属性）③创建推送时在推送文案中插入用户属性，极光系统会自动实现千人千面最终文案下发给终端用户。
>>>>表情符号截至2021年9月，Unicode标准中总共有3,633个表情符号。这意味着您有超过3000个选项可供选择。极光系统层面完全支持Unicode标准的各类表情符号，企业开发者如果是代码对接，可根据业务场景按照Unicode标准传递表情符号；企业运营人员如果是通过web页面进行操作，也可以很方便的直接界面选取需要的表情符号。
>>>>A/B测试企业运营人员只需设置A/B两组不同文案，设置A/B组的用户比率，一次请求就能快速对比不同文案的点击效果，大大提高运营效率。
结束语请记住：千人千面的个性化运营是成功激活用户的关键，但首先需要构建完成用户属性、用户标签和用户细分等基础设施，以确保可以覆盖尽可能多的用户。然后再通过AB测试找出最佳运营方案。关于极光极光（AuroraMobile，纳斯达克股票代码：JG）成立于2011年，是中国领先的客户互动和营销科技服务商。成立之初，极光专注于为企业提供稳定高效的消息推送服务，凭借先发优势，已经长大为市场份额遥遥领先的移动消息推送服务商。随着企业对客户触达和营销增长需求的不断加强，极光前瞻性地推出了消息云和营销云等解决方案，帮助企业实现多渠道的客户触达和互动需求，以及人工智能和大数据驱动的营销科技应用，助力企业数字化转型。
千人千面最早是淘宝提出来的算法；
大概的做法是这样的，每个消费者都由不同的标签组成，性别，年龄，所处地域，爱好，消费习惯，学历，经济能力等等，这些标签汇集起来就变成了大数据，形成了消费者画像；
在做营销的时候，可以根据消费者画像，更精准地投放（推送）广告（产品），得到更有效的转化；
正如淘宝的排名算法就是用到了千人千面，你一进入淘宝，马上知道你喜欢哪些物品，就给你推荐什么。
要实现精准营销，首先要明确产品的目标群体。定位与产品本身相匹配的消费群体是分析消费者购买习惯和消费需求的前提，这使得大数据分析大有用武之地。互联网时代，人们可以接触到很多种东西，每个人的喜好都不一样，个性化程度高，多样性很大。所以在寻找目标群体的过程中，要立足于各行业沉淀的数据，按照不同的标准划分消费群体，建立用户信息数据库，从中寻找目标用户。
另外，精准营销需要掌握利用大数据分析用户需求的技术。大数据记录了用户使用各种应用生成的每一条数据。营销人员可以通过分析这些数据来获取用户的需求，甚至挖掘出用户没有意识到的潜在需求。以手机游戏应用推广为例，不同游戏玩家的喜好差异较大。没有对玩家喜好和使用习惯进行数据分析就投放的广告，往往会变得毫无用处。通过分析用户数据，获取各类信息进行精准营销，可以大大提高下载率，延长留存时间。因此，提高利用大数据分析用户需求的技术成为很多主流广告平台的工作重点之一。和Mintegral一样，它掌握了利用AI技术分析海量用户数据，利用先进的人工智能算法，实现了广告投放时千人千面，有效提升了程序化广告的精准性。
另外，在进行精准营销时，也要注意广告创意和数据的结合。现代人更喜欢个性化、新颖的广告创意，对广告的审美要求也上升到了一个新的高度。然而，缺乏创意的简单粗暴的广告早已跟不上时代的进步，使得营销者越来越重视广告创意。根据数据的分析，消费者需求与耳目一新的创意相结合，理性的数据与感性的艺术相结合，才能创作出点击率高、推广效果好的广告。
互联网时代，精准营销势在必行，这需要企业和营销人员更好地定位目标群体，掌握分析大数据的技术，结合创意进行精准营销。
今日头条推广属于信息流广告+搜索广告两大场景结合，是现代企业用于营销最好的手段。今日头条推广是有效的广告信息、能够精准实现广告投放千人千面，让广告更好地触达目标客户，支持CPC和OCPM/OCPC出价，支持线索、应用等多转化场景。
今日头条推广怎么做
想要在今日头条做推广，首先要做的是广告开户，开户后可通过广告后台进行广告投放。目前可通过官方或者代理商进行开户，今日头条开户可找雀凡网络进行免费开户。
今日头条广告投放的流程
：创建广告组---创建广告计划---创建关键词---创建创意
今日头条推广怎么收费
头条投放广告的有三种计费方式，具体如下：
CPM：是展示计费，一般都是千次展示的费用约几十元，不过出价越高，展现排名越前，效果会越好。
CPC：是指当广告被点击您才需要付费，付费金额不会超过您所设置的金额。但是，每次点击的费用与行业的关键词有关，一般的收费标准都是0.2元/次。
OCPC：您只需要设置可接受的最高转化成本，剩下的事交给系统，但是，最终转化成本不会超过您所设置的金额。
综上所述，头条投放广告的费用多少，取决于广告主选择哪些计费方式，但是最终的费用都不会超过广告主事先设置好的金额。
今日头条推广效果好不好
头条有三种投放方式：
1、开屏广告：即广告在今日头条App启动时进行展示，属于黄金曝光点位，全屏展现，强视觉冲击，可支持分时间段展示广告素材和落地页，满足不同用户的个性化推广需求。
2、信息流广告：即资讯流中穿插展现的原生广告形式，广告即是内容，契合资讯深度阅读体验的广告形式，支持广告形式上有小图、大图、组图、视频、微动、全景、轮播等形式。
3、详情页广告：即在文章/视频详情页中展现的广告样式，支持小图、大图、组图、视频等多种广告样式。
所以，广告主可以根据自己的行业特点选择最佳的投放方式，同时再使用有技巧的方法进行投放广告效果会更加明显。
定向推广首选就是淘宝直通车推广！选好关键词，智能计划，设置好出价；在展示位置，选择广告定制投放位置，设置好溢价即可！
数字化智能营销本质上是不断智能化的技术在营销与传播场景中的使用，它是以消费者的真实需求为中心，以大数据、人工智能、区块链等智能技术为基础，通过内容和创意与消费者建立情感化连接的个性化精准化营销传播。
基于数字化智能技术的营销传播使得万物数据化，皆可被量化，无论是广告投放还是企业营销策略制定都将基于真实的消费者数据，实现投资的价值最大化。
下面来详细说一说：
一、智能洞察中国网民9亿多，每天在互联网上的各种行为产生海量的数据，这些数据不是静态的，是实时增加的。怎么从这么多的大数据中找到企业的目标客户？靠的是人工智能，一个人在微信上可能叫小明，在微博上叫小刚，大数据技术可以知道两个名字是同一个人，系统中会给这个人起另外一个名字，一串唯一的数字来识别他。这样这个人在网上的各种行为就被记录和整合起来了。系统画像可能比你还懂你。
当所有人都被画像、被贴上标签了，对于营销人来说，找人就容易了。知道你在网上搜索过什么信息，浏览过什么资讯，去过哪里，买过什么东西。不仅如此，还能推测出你的意图，比如你可能最近要买车，可能要买房等等。不仅是找到你，还能找到能影响你的人，比如你喜欢刘德华，你最近想买路虎车，那可能在你看刘德华演唱会视频的时候会跳出来路虎车的广告。还能找到你的亲人、朋友、同事，通过影响他们来间接影响你，这叫圈层营销。此外还能洞察行业趋势、热点、竞争，还能分析品牌竞争、品牌发展、消费决策。
二、智能策略过去营销做策略，通常是一堆人根据洞察结果憋大招，然后写成策略文案，再去想这些策略文案在媒体上怎么实现。这样，就需要一个把策略翻译成媒体投放系统能懂的语言这样一个过程，有可能没翻译好导致策略执行得不准。而在智能策略下，整个过程会很平滑，类似一键生成的意思，整个过程都是在线上的系统中自动完成的，因为刚才说的智能洞察是在线上系统完成的，当有了洞察结果后，系统的人工智能自动就能给出在哪些媒体投、投多少钱、怎么投这样的策略，并且这个策略直接就分发到投放系统中，不用翻译，因为给出的策略就是媒体投放系统能听懂的。这些都是我们每天在用的功能。
三、智能内容就是人工智能自动生成内容，你可以理解为机器写稿。不仅能自动写文字，还能自动图片组合，自动生成视频。因为每个消费者都不同，因此商家希望能给每个消费者不同的个性化的广告内容，比如三个人同时搜索同样的词“宝马320”，看到的会是三个结果，一个人看到的是弯道超车的海报，因为他关注操控感，第二个人看到的是一家三口在车里，因为他关注舒适，第三个人看到的是红色绚丽的车身，因为他注重外观。消费者千人千面，如果靠人力为每个人制作不同的广告内容是不现实的，而人工智能可以做到，大大解放了人力。这个技术，术语叫程序化创意。
四、智能投放正是有了千人千面的创意内容，在投放时才能智能地识别面前的是什么人，然后给他符合他的内容，也就是找对人之后说对话。并且在这个过程中还能智能地调整说话的内容。比如，我本来以为你是关注操控性的，跟你说了宝马320操控性强的话，发现你不太感冒，因为我给你的海报你不认真看，那下次你再来的时候，我就跟你说舒适性的话，以此类推，术语叫AB测试。还有预算的智能调整，当我发现关注操控性的人看得多、最终购买的少，而关注舒适性的人容易成交，那系统就可以自动把预算多分配给关注舒适性的人。有数据显示，很多汽车发烧友喜欢特斯拉，但是只看不买。
五、智能评估与优化这个很好理解，就是在广告投放过程中，人工智能自动分析投放的效果是不是达到了之前的策略，实时分析，发现哪儿不好了，自动完善、优化。例如，人找的对不对、是不是目标用户、对的人有没有看到我的广告、看到了广告之后点击没点击、点击了之后有没有跟我互动跟我咨询、互动咨询了之后有没有下单购买或者到我的店里来。如果一切都顺利，哪类人的转化效率更高，对我的价值更大。总之，越优化，广告的效果会越好。
六、智能运营这里说下CRM，客户关系管理系统。过去的CRM通常是销售人员自己录入销售线索到系统中，然后把每次与客户的沟通进展记录下来，定期再去给这些客户分分类，按成交优先级分为ABCD类这样的功能。现在的CRM更智能，成为SCRM，Social CRM。它可以与广告投放平台打通，在广告投放平台中的线索自动进入CRM，因此可以知道线索是怎么来的，例如一条线索是搜索操控性好不好，另一条线索是搜索舒适性怎么样，也知道在这个线索上之前花了多少广告费。这样，智能客服的功能就发挥威力了，销售人员在系统中能看到系统自动给的针对性的沟通话术。